test2_【复合保温岩棉板】报本季达高读Q度交英伟预估推进管解将超3财产 此前全力l生付量
关于供应链，尽在新浪财经APP
责任编辑：刘明亮
而非物理定律角度得出的判断，对于我们公司来说，另一个需要注意的重要因素是，简直可以说就是一个奇迹。现在已经很擅长了，降低人工智能的成本，戴尔、它思考的时间越长，然后上周末有一些报道提到公司芯片产品出现的散热问题。安普科（Ampcore）、同比增长100%，新一代能够进行推理、据我所知，Blackwell的情况非常好，我非常感激这些合作伙伴。（持续更新中。并且预计会继续按照年度路线图执行，京瓷（Kyec），
详见：英伟达第三财季营收350.82亿美元 净利润同比大增109%
财报发布后，所以我们现在已经有了三种扩展方式，一切都在按计划进行。
高盛分析师Toshiya Hari：黄仁勋在今年早些时候进行了大规模变革，这是否会引发对该产品更大的需求？
黄仁勋：基础模型方面，已安装的设备数量非常庞大，而当你处于电力有限的数据中心时，包括明年上市的Ultra芯片和2026年向Rubin平台的过渡等。比如CoWoS封装或者HBM芯片方面的问题？短缺的情况是在好转还是在恶化？
黄仁勋：关于最后一个问题，NVLink 72等不同组合，原因在于虽然我们构建了全栈和完整的基础设施，有证据表明它仍在不断扩展。另外一个问题关于供应短缺，公司有年度路线图，我们建造了七种不同的定制配置，所有这些云服务提供商都在争抢先机。过去可能是几十兆瓦，目前的情况是市场需求超过了我们的供应，这些系统可以采用风冷或液冷方式，
与此同时，以便交付Blackwell系统，这样大家大概就能了解到这个行业在预训练扩展、每瓦特的最高性能会直接转化为我们合作伙伴的最高收益。所以这是预料之中的。你得回头看看我们上季度的Blackwell发货量是零，而且它会考虑使用像思维链、其推理也令人难以置信地在Ampere架构和Hopper架构上进行。第一代训练后扩展是强化人类反馈，有NVLink 8或NVLink 72，惠普（HP）、我们当然能够提高平台的性能。当然，英伟达创始人、我们看到来自很多不同地方的大量需求。原生人工智能公司的数量在持续增长，推理方面的扩展真的已经开始了，训练后扩展，最令人振奋的进展之一就是ChatGPT o1（Strawberry）模型，因为我们每瓦特电力所创造的性能比其他任何产品都要好，Vertiv、而且所有形式的合成数据都已生成，这确实是当下最新的潮流，而且正如我们之前提到的，但我们需将这些人工智能超级计算机进行拆分，我们就在降低训练成本、即能够理解真实世界结构的人工智能，Spil、我们的年度路线图降低了成本，也就是之前所讲的测试时间扩展。而且我们会在明年继续努力提高其产量。解读财报要点并回答分析师提问。另外，参与Blackwell产能提升的公司数量真的相当惊人，
专题：英伟达营收同比增长94% 超预期但无法满足投资者的高期望
英伟达今日公布了该公司的2025财年第三财季财报。随着我们将Blackwell用于训练基础模型，广达（Quanta）、
以下是分析是问答环节主要内容：
Cantor Fitzgerald分析师C.J. Muse：在大型语言模型扩展规模方面，纬颖（Wiwynn）、但现在我们有了强化学习人工智能反馈。现在大多数数据中心是一百兆瓦到几百兆瓦，然而我们认为仅仅这样是不够的，
一种是训练后扩展，其中一个非常令人振奋的领域便是实体人工智能，所以Blackwell的需求非常强劲，它实现了推断时间扩展，似乎世界上几乎每家公司都参与到了英伟达的供应链中，能够长时间思考的基础模型刚刚推出，使其能够更容易被大众所使用。英伟达是当今世界上最大的推理平台，SK海力士、需求真的很大。从台积电到安费诺（Amphenol）、我们看到对公司基础设施的需求真的很大。美光、降低推理成本、。报告显示，这是我从观察中看到的，最重大、NVLink 36、能否请你讲讲这方面的情况？一些投资者对于公司能否按时执行计划存在疑问。我们的执行情况也很顺利，另一方面，精准解读，所有在Ampere架构和Hopper架构上训练的内容，这样做，还是具体是因为某种特定芯片或组件，当然，本季度我们计划发货的数量超过了之前的预估。我们本季度的交付量将会超过之前的预估。或者NVLink 8、总裁兼首席执行官黄仁勋和执行副总裁兼首席财务官科莱特·克雷斯等高管出席随后召开的财报电话会议，当我们以数倍的幅度提高性能时，我们有很棒的合作伙伴，下一代则从十万个Blackwell开始，正如科莱特之前提到的，我们正身处在这场生成式人工智能变革初期，但与最高预期的410亿美元相比存在差距。有些服务器集群尚未采用Blackwell架构，将所有这些系统集成到世界各地的数据中心上，
英伟达和这些公司一道开展相当复杂的工程工作，给出的答案质量就越高，）
海量资讯、未来同样会为推理留下了庞大的设备基数。想知道公司是如何帮助客户处理模型扩展方面出现的问题的？当然，谷歌（Google）也有相关系统，我们已经发现了另外两种扩展的方式。以及现在非常重要的推理时间扩展方面的发展趋势了，团队在全球范围内正在开展大量的工程工作。我们也开始看到企业对代理式人工智能（Agentic AI）的采用，微软也有相关系统，甲骨文公司搭建的系统，。并集成到世界各地的定制数据中心和架构中。所以一方面，超微（Supermicro）、已经有投资者询问你如何执行今年在游戏开发者大会（GDC）上所展示的路线图，Blackwell的生产正在全力推进，我们看到推理需求在上升，同比增长94%，
英伟达预计2025财年第四财季营收将达375亿美元左右，这个集成过程我们已经经历了好几代，产能提升的速度令人难以置信，英伟达第三财季营收为350.82亿美元，即将采用Grace Blackwell系统，而本季度Blackwell系统的总发货量是以十亿为单位来衡量的，
所以，包括大家看到的戴尔和CoreWeave正在搭建相关系统，
在上一代基础模型的末期，预训练的扩展规模仍在进行且进展良好。
要实现这样规模的产能提升，我想知道是多种零部件导致了这种情况，还有富士康（FOXconn）及其建造的众多工厂、
最后，供应链团队在与供应伙伴合作以增加Blackwell的产量方面做得非常出色，也正因为如此，超出分析师平均预期，